Kategoryzacja wydatków bez zgadywania
Pracujemy z firmami, które chcą wiedzieć, gdzie naprawdę idą ich pieniądze. Modele AI, które budujemy, uczą się na danych konkretnego klienta - nie na uśrednionych wzorcach z branży.
Automatyczna klasyfikacja transakcji finansowych
Ręczne przypisywanie kategorii do setek faktur miesięcznie to problem, który większość firm rozwiązuje zbyt późno.
Hykydio buduje systemy, które analizują transakcje w czasie rzeczywistym i przypisują je do kategorii z dokładnością przekraczającą 94% już po pierwszych 30 dniach działania. Modele uczą się na historii płatności danej organizacji - nie na gotowych słownikach, które nigdy nie pasują idealnie do specyfiki konkretnej firmy.
Pracujemy zdalnie z klientami z całej Polski. Wdrożenie zajmuje od 3 do 8 tygodni w zależności od złożoności struktury kont i liczby integrowanych systemów księgowych.
-
01
Audyt danych wejściowych
Analizujemy istniejące dane transakcyjne z ostatnich 12 miesięcy, identyfikujemy luki i niespójności w obecnym systemie kategoryzacji.
-
02
Trening modelu na danych klienta
Model uczony jest wyłącznie na danych konkretnej organizacji. Żadne dane nie są udostępniane pomiędzy klientami.
-
03
Integracja z systemem księgowym
Podłączamy rozwiązanie do istniejącego oprogramowania - obsługujemy Symfonia, Comarch ERP, SAP i środowiska oparte na API.
-
04
Monitoring i korekty po wdrożeniu
Przez pierwsze 60 dni śledzimy każdą decyzję klasyfikacyjną i wprowadzamy poprawki tam, gdzie model popełnia błędy powtarzalne.
Sesja wdrożeniowa - praca zdalna z klientem z Trójmiasta
średnia dokładność klasyfikacji po 30 dniach działania modelu w środowisku produkcyjnym
maksymalny czas wdrożenia dla organizacji z rozproszoną strukturą kont i wieloma źródłami danych
Zespół, który rozumie finanse i algorytmy
Łączymy specjalistów z zakresu machine learning z praktykami księgowości i controllingu. Bez tej kombinacji modele AI kategoryzują poprawnie technicznie, ale błędnie merytorycznie - i nikt nie wyłapuje tego przez miesiące.
Mamy 12 osób pracujących stale nad projektami kategoryzacji. Każdy projekt ma przypisanego analityka domenowego i inżyniera ML - obaj uczestniczą w sesjach klienckich od pierwszego tygodnia.
Porozmawiaj z nami
Weronika Jabłońska
Starszy analityk danych
Bartosz Kwiatkowski
Inżynier ML
Agnieszka Zielińska
Specjalista ds. integracji ERP
Tomasz Wierzbicki
Konsultant controllingu