Kariera w Hykydio

Praca przy AI, która rozumie pieniądze

Zespół Hykydio pracujący nad systemem kategoryzacji wydatków opartym na AI

Czym zajmujemy się na co dzień

Hykydio buduje silniki kategoryzacji transakcji finansowych, które działają w czasie rzeczywistym dla klientów z całej Polski.

Nasze modele przetwarzają dane z ponad 37 instytucji bankowych jednocześnie, przypisując każdą transakcję do właściwej kategorii budżetowej bez udziału człowieka. Pracujemy nad tym, żeby dokładność klasyfikacji przekraczała 94% nawet przy niejednoznacznych opisach przelewów - to zadanie wymagające zarówno wiedzy o finansach, jak i solidnej inżynierii ML.

Zespół liczy 18 osób i pracuje w trybie zdalnym z możliwością spotkań w biurze we Wrocławiu. Decyzje techniczne podejmowane są blisko problemu, nie przez kilka warstw zarządzania.

18 specjalistów w zespole
37+ zintegrowanych banków
94% dokładność klasyfikacji
Analiza danych finansowych i kategoryzacja wydatków w systemie Hykydio

Działamy od 2018 roku - wystarczająco długo, żeby wiedzieć, jakich błędów unikać, i wystarczająco wcześnie, żeby wciąż budować fundamenty, a nie tylko utrzymywać gotowe systemy.


Jak wygląda rekrutacja

4 kroki od pierwszego kontaktu do oferty

Staramy się, żeby cały proces trwał nie dłużej niż 3 tygodnie. Każdy etap ma określony cel - nie przedłużamy rozmów bez powodu.

01

Zgłoszenie

Wysyłasz CV i krótką informację, co Cię interesuje w tym stanowisku. Odpowiadamy w ciągu 5 dni roboczych.

02

Rozmowa wstępna

45-minutowe spotkanie online z osobą z zespołu - bez prezentacji, głównie pytania o doświadczenie i kontekst pracy.

03

Zadanie techniczne

Krótkie zadanie domowe (szacujemy na 3–4 godziny) oparte na realnym problemie z naszej domeny. Płacimy za czas na życzenie.

04

Decyzja

Omówienie zadania z zespołem i finalna rozmowa z lead developerem. Oferta lub szczera informacja zwrotna - zawsze.

Otwarte stanowiska

Wszystkie pozycje są zdalne z opcją pracy hybrydowej we Wrocławiu. Wymagania są napisane uczciwie - bez listy życzeń.

Inżynier ML

Pełny etat Zdalnie / Wrocław Python, PyTorch, dane finansowe

Projektujesz i testujesz modele klasyfikacji transakcji. Pracujesz z danymi z 37+ źródeł bankowych i odpowiadasz za utrzymanie dokładności powyżej progu produkcyjnego.

Analityk danych

Pełny etat Zdalnie SQL, Python, finanse osobiste

Analizujesz wzorce transakcyjne i doskonalisz taksonomię kategorii wydatków. Twoje obserwacje bezpośrednio wpływają na trenowanie kolejnych wersji modelu.

Specjalista API

Pełny etat Zdalnie / Wrocław REST, OpenBanking, Node.js

Budujesz i utrzymujesz połączenia między systemami bankowymi a platformą Hykydio. Obsługujesz integracje zgodne ze standardem PSD2 dla klientów z różnych regionów Polski.